Busco aplicar conceitos estatisticos, econométricos e de programação bem como técnicas de
Big data analytics, Big data real-time analytics, Business analytics, Data engineer, A.I.
e principalmente Machine Learning para gerar as melhores
soluções para os problemas que envolvam Data Science e A.I.
Ah! E não basta apenas produzir boas análises ou construir bons modelos preditivos se não criarmos
bons gráficos (Afinal, uma imagem vale mais do que mil palavras, não é mesmo?) e é por isso que tenho um cuidado especial nas
etapas de visualização de dados e design de dashboards para garantir que cada estudo feito possa elucidar as respostas que os dados
podem nos fornecer para cada desafio.
Sigo o conceito T-Shaped, pois acredito que a capacidade de produzir soluções eficazes e eficientes dependem fundamentalmente dos conhecimentos previamente adquiridos.
Estes são meus níveis de habiliade com as tecnologias mais populares no mercado atualmente:
Estes são os principais pontos de ganho de experiência e títulos que obtive durante minha jornada até hoje...
Março, 2020
Aprendi com esse curso manipular dados, tratar dados com ETL, com as bibliotecas Pandas, Numpy. Aprendi organizar os dados criando uma forma de visualização com as pricipais biblitecas de visualização como o MatplotLib e Seaborn. Mas não posso deixar de mencionar que a base do curso é feito em estatística. No curso utilizamos Spark para processar grande quantidade de dados e analisar dados em tempo real.
Janeiro, 2020
Aprendi com a linguagem R, dominar a análise de Big Data é algo que demanda muito estudo, por isso mergulhei neste universo e busquei aprender as principais técnicas para analisar e extrair conhecimento e valor dos dados aplicando diversas técnicas estátisticas e construindo vários modelos de machine learning. Nesta jornada pratiquei o que aprendi com duas das maiores ferramentas usadas por um Data Scientist: a linguagem R e o e Azure Machine Learning. Manipular varios formatos de dados, integrar banco de dados com R e manipular grande quantiade de dados. Durante o curso, utilizamos o MS Azure para manipular dados
Dezembro, 2019
Curso de Governança de Dados é uma coleção de boas práticas e processos que ajudam a garantir o gerenciamento formal de ativos de dados dentro de uma organização. É ministrado no curso conceitos de Stewardship e Data Quality. A Governança de Dados tem o objeitvo de controlar os ativos de dados, incluindo métodos, tecnologias e comportamento relacionados ao gerenciamento adequado dos dados. Também lida com a segurança e privacidade, integridade, usabilidade,ntegração, conformidade, disponibilidade, funções e responsabilidades e gerenciamento geral dos fluxos de dados internos e externos dentro de uma organização.
Setembro, 2018
Não é apenas uma ferramenta de visualização de dados, é uma ferramenta para Businessa Intelligence. Podemos fazer Web Scraping, fazer limpeza e transformação de dados, criar modelagem e relacionamento e DAX. Fazer integração com os pricnipais bancos de dados do mercado como o Oracle, MySql e Sql-Server. E fazer Visualização de dados e dashboards interativos.
Maio, 2019
Acesso a qualquer hora, em qualquer lugar - O Qlik Sense Cloud permite que você compartilhe conteúdo de forma ampla ou restrita, conforme necessário, mantendo a segurança e a privacidade em todos os momentos. O compartilhamento de um clique torna mais fácil compartilhar insights dentro e fora da sua organização, acelerando a tomada de decisões. O Qlik Sense Cloud facilita a análise visual ao fornecer um poderoso conjunto de recursos completamente acessíveis a partir do seu navegador web.
Maio, 2019
Quanto maior for o número de ferramentas que dominarmos, maior será nossa capacidade de resolver diferentes tipos de problemas, não é mesmo? Então porque não aprender a trabalhar com Data Science com uma das maiores e mais poderosas linguagem de programação no mundo hoje. Bom, foi o que eu resolvi fazer.
Agosto, 2020
Na certificação foi cobrado os conceitos e manisfesto ágil, teoria do Scrum os tês pilares valores e essência do Scrum. Foi cobrado Também a resposabilidades do times, os principais conceitos como o user story, time-boxing, sprint, eventos e artefatos.
Setembro, 2015
Estrutura que ajuda as equipes a trabalhar juntas. Como em uma equipe de rugby (de onde vem o nome) treinando para o grande jogo, o Scrum estimula as equipes a aprender com as experiências, se organizar para resolver um problema e refletir sobre suas conquistas e fracassos para melhorar sempre.
Agosto, 2020
O Linux é um dos S.O.s mais usados no mundo e quando o assunto é Data Science e I.A, conhecer suas características pode nos ajudar a gerar soluções mais eficientes. Sabendo disso, busquei entender os pilares que sustentam esta tecnologia.
Janeiro, 2020
Este curso traz os principais conceitos e procedimentos de Análise Técnica, uma importante área que auxilia investidores na tomada de decisão em investimentos. Além de técnicas visuais tradicionais, o curso aborda ainda o uso de Séries Temporais Clássicas e Redes Neurais Artificiais. • Analise Técnica Através de Gráficos • Interpretação de Padrões Gráficos • Interpretação de Índices Técnicos • Analise de dados com Séries Temporais • Previsão com Redes Neurais Artificiais • Produção de Elementos Gráficos • Extração e Tratamento de Dados
Outubro, 2019
O curso tem uma breve introdução do Spark e PySpark, mas é rico em conceitos e informações. • Definir o que é Big Data • Definir o que é o Ecossistema Hadoop • Aplicar Map Reduce • Instalar e configurar o Apache Spark em ambiente virtualizado • Entender e configurar variáveis de ambiente
Agosto, 2020
Na certificação foi cobrado os conceitos e manisfesto ágil, teoria do Scrum os tês pilares valores e essência do Scrum. Foi cobrado Também a resposabilidades do times, os principais conceitos como o user story, time-boxing, sprint, eventos e artefatos.
Julho, 2020
O curso traz exemplos de aplicações reais do processo de extração e geração de conhecimento via ciência de dados, discutindo ainda aspectos éticos ligados a essa nova área do conhecimento. * Desenvolver uma visão geral do que é ciência de dados e das suas principais etapas; * Conhecer o ferramental matemático e computacional tipicamente empregado em cada uma das etapas de forma simples e objetiva.
Setembro, 2020
O curso de Governança de Dados, foi ministrado durante todo o curso o contexto da governança de dados na Administração pública. Foi elaborado uma gestão inteligente de cuidar dos dados e dos metadados. O curso elabora segurança e risco para com os dados.
Agosto, 2020
O curso é focado na analise de dados da Administração Pública, exploramos os dados com gastos de viagens.
Julho, 2011 - Dezembro, 2014
Analise e Desenvolvimeto de Sistemas pelo Cento Universitario de Brasilia(IESB). Atua, principalmente, na área de análise e construção de sistemas para as organizações. Bem como das teorias de sistemas com vistas a contribuir na solução de problemas de tratamento de informações nas organizações, através do planejamento, desenvolvimento, implementação e manutenção de modelos de automação corporativa.
Fevereiro, 2008 - Julho, 2011
Redes de Computadores pela Universidade Estacio de Sá. Conhecimentos para elaboração, implantação, gerenciamento e manutenção de projetos lógicos e físicos de redes de computadores locais e de longa distância.
Novembro, 2019 - Concluir
Analisar grandes volumes de dados, pesquisar tecnologia e negócios. Os quais irão tomar decisões mais acertadas e objetivas a partir desses dados tratados, por meio de técnicas de análise avançadas, tais como análise de conteúdo textual, análise preditiva de dados, mineração, estatísticas e aplicações de Machine Learning.
Modulos
* Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Lerning
* Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark
* Engenharia de Dados com Hadoop e Spark
* Machine Learning
* Business Analytics
* Visualização de Dados e Design de Dashboards
Agora que já sabe um pouco sobre mim, gostaria de apresentar alguns dos projetos nos quais trabalhei. Por favor, sinta-se livre para analisá-los e caso tenha alguma dúvida, sugestão ou apenas queira trocar uma ideia sobre algum deles, não hesite em entrar em contato comigo!
Neste projeto, vou apresentar as empresas com maior numero de reclamação por segmento e mostrar Também o perfil dos consumidores..
Neste projeto de aprendizado de máquina, vamos desenvolver um modelo para prever com precisão a demanda de estoque com base nos dados históricos de vendas. Isso fará com que os consumidores dos mais de 100 produtos de panificação não fiquem olhando para as prateleiras vazias, além de reduzir o valor gasto com reembolsos para os proprietários de lojas com produtos excedentes impróprios para venda.
Neste projeto vamos criar modelos preditivos para prever os preços de casas em Boston.
Estes são alguns trabalhos em que posso utilizar minhas habilidades para gerar soluções eficientes e eficazes em problemas que você possa enfrentar.
Aplicar diferentes técnicas estatísticas para descrever, organizar e sumarizar seu conjunto de dados para que possa entender o que aconteceu.
Utilizar uma forma de análise avançada baseada em buscas detalhadas, descoberta de dados, data mining e correlações para examinar seus dados e responder à pergunta: "Por que isso aconteceu?".
Criar modelos preditivos que analisem fatos históricos e atuais para fazer previsões sobre eventos futuros ou desconhecidos de seu interesse.
Definir a melhor estratégia de ações que você pode tomar com base nos dados disponíveis.
Manusear ferramentas estatísticas e de Data Science em variáveis econômicas para extrair insights econômicos.
Criar gráficos responsivos e interativos com excelentes designs para sumarizar seus dados e proporcionar a visualização da Big Picture.
Fornecer apoio especializado para a definição e resolução de problemas minimizando as chances de falha no desenvolvimento de sua solução.
Será uma honra poder te conhecer!
